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Stage – Analyse des données de masse des capteurs de radionavigation – data science / big data (h/f)

Publish Date 11 Jan 2019
Division Airbus
Location Toulouse, France
Reference Code 10425596 SD FR EXT 1
Functional Area Développement d'un sous-système
Contract Type Stage
Work Experience Aucune
Interest Group Etudiant
   
Working Time Plein temps

Stage – Analyse des données de masse des capteurs de radionavigation – data science / big data (h/f)

Airbus Defence and Space (ex Cassidian)

Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2017, it generated revenues of € 67 billion and employed a workforce of around 130,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners from 100 to more than 600 seats. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as Europe’s number one space enterprise and the world’s second largest space business. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide.

Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary – on the ground, in the sky and in space.

Description of the job

Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS !
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Une offre de stage en analyse des données de masse des capteurs de radionavigation – data science / big data (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus sur notre site de Toulouse.

Les fonctions de radionavigation à l'intérieur du climatiseur sont assurées par différents capteurs montés sur les avions.

Pendant la durée de vie d'un climatiseur, certains incidents dus à une valeur inappropriée envoyée par les capteurs peuvent être observés et signalés par les compagnies aériennes.

Aujourd'hui, une grande quantité de données en service provenant des avions en service sont collectées et stockées dans une architecture Big Data d'Airbus.
L'inspection de ces données, qui peut être considérée comme un signal de nos capteurs, pourrait nous permettre de découvrir le comportement de certains suspects avant d'avoir un impact sur l'exploitation des compagnies aériennes.

Ce stage est à pourvoir à partir du mois de Mars (date sujette à une certaine flexibilité)

Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

Tasks & accountabilities

L'objectif est d'assurer une surveillance automatique.
Un premier algorithme a été développé pour détecter les valeurs aberrantes sur des capteurs déjà sélectionnés.

Les algorithmes fonctionnent mais doivent être améliorés et étendus à toute la famille Airbus A/C : ce sera la première étape du stage.
Dans un second temps, vous devrez développer un outil convivial permettant à l'utilisateur final de lancer à travers une interface IHM une analyse afin de découvrir rapidement un incident ou un comportement anormal basé sur l'algorithme développé à l'étape 1.

Ce stage est l'occasion pour vous de travailler au sein d'une équipe de plusieurs spécialistes de différents domaines techniques passionnants : Ingénieur aéronautique/avionique, équipe de data scientist d'Airbus et Palantir.
Vous travaillerez sur l'une des plus grandes architectures Big Data basées sur Spark, et votre travail aura une réelle valeur ajoutée pour Airbus.


Ce poste exige une connaissance des risques potentiels de non-conformité. Le/la titulaire s’engage à agir avec intégrité, fondement du succès, de la réputation et de la croissance durable de la Société.

Required skills


Préparant un diplôme d’un niveau Bac+5 vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois afin de valider votre diplôme en engineering, data science, big data , Mathématique ou une discipline apparentée.

Vous avez un niveau avancé en anglais et avancé en Français.

Créatif et ouvert, vous proposerez des solutions novatrices. Curieux et autonome, vous êtes doté d’un sens du relationnel et vous avez des qualités d’organisation, des capacités de synthèse et vous aimez travailler en équipe.
La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? N’hésitez pas, candidatez en ligne

Application process

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